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Mehr Zeit durch intelligente Automatisierung

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Über mich

Klare Anforderungen. Verlässliche KI-Agenten.

Sven Stadhouders, Lead Full-Stack Ingenieur und KI-Architekt, Founder RAGNA Engineering

Hallo, ich bin Sven Stadhouders, Gründer von RAGNA Engineering.

Als Lead System Ingenieur bei Ford und Bosch habe ich an sicherheitskritischen Systemen mitgewirkt, also genau dort, wo eine mehrdeutige Anforderung im Zweifel Menschenleben kosten kann. Saubere, widerspruchsfreie Spezifikationen waren nie eine Stilfrage, sondern die Voraussetzung dafür, dass ein System überhaupt in Serie gehen durfte.

Genau diese Disziplin braucht es heute bei KI-Agenten. Denn KI-Agenten sind nur so gut wie die Anforderungen, die sie steuern. Was im Automotive-Umfeld nicht verhandelbar ist, entscheidet heute darüber, ob ein KI-System zuverlässig funktioniert.

Mit über 15 Jahren Erfahrung baue ich Software, die im Alltag zuverlässig läuft. KI soll dabei kein Experiment bleiben, sondern verlässlich das tun, wofür Sie sie einsetzen. Ob automatisierte interne Abläufe oder Agenten für wiederkehrende Aufgaben: Ich übersetze unscharfe Ideen in präzise Anforderungen und baue daraus Systeme, auf die Sie sich verlassen können. Besonders dort, wo Datenschutz und Compliance keine Kür sind, sondern Pflicht.

Ich helfe Unternehmen, KI-Potenziale zu erschließen, ohne dabei Zuverlässigkeit, Datenschutz oder Kontrolle aus der Hand zu geben.

Prozess

In vier Schritten von der Idee zur produktiven KI-Lösung

1–2 Stunden

Erstgespräch & Bedarfsanalyse

In einem unverbindlichen und vertraulichen Erstgespräch lerne ich Ihr Unternehmen kennen: Ausgangslage, Datenquellen und konkrete Herausforderungen. So erkennen wir gemeinsam, wo KI den größten Mehrwert bietet. Die tiefergehende Analyse folgt in der Konzeptphase.

  • Unverbindliches Kennenlerngespräch
  • Erste Einschätzung Ihrer KI-Potenziale
  • Grobe Machbarkeits- & Budgeteinschätzung
  • Empfehlung für die nächsten Schritte
1–2 Wochen

Konzept & Roadmap

Auf Basis einer detaillierten Prozess- und Datenanalyse erarbeite ich eine priorisierte KI-Roadmap mit klaren Meilensteinen, ROI-Kalkulation und Governance-Leitlinien.

  • Detaillierte Prozess- & Datenanalyse
  • Priorisierung der Anwendungsfälle nach Aufwand & Nutzen
  • Technische Architektur & Integrationsplanung
  • Wirtschaftlichkeitsrechnung & Business Case
  • Projektplan mit Verantwortlichkeiten
6–8 Wochen

Entwicklung & Umsetzung

Ich entwickle iterativ und arbeite mit echten Daten und kontinuierlichem Feedback: vom Proof of Concept über das MVP bis zur produktionsreifen Lösung.

  • Proof of Concept mit messbaren KPIs
  • Schrittweise MVP-Entwicklung & Feinabstimmung
  • Integration in bestehende Systeme (ERP, CRM, Cloud)
  • Code-Reviews, Tests & Dokumentation
Laufend

Go-Live & Betrieb

Nach dem Go-Live begleite ich Sie mit Monitoring, Optimierung und Schulungen, damit die Lösung dauerhaft Mehrwert schafft.

  • Rollout & Deployment (in der Cloud oder On-Premises)
  • Monitoring-Dashboard & Alerting
  • Team-Schulung & Wissenstransfer
  • Laufende Optimierung & Support-SLAs

Case Studies

Von der Automatisierung interner Prozesse über die Entwicklung intelligenter Chatbots bis hin zur DSGVO-konformen Datenverarbeitung. Meine Case Studies geben Ihnen einen Einblick in meine praxisnahen Lösungen und den messbaren Impact.

Unternehmenswissen wird 24/7-Support

Ein mittelständischer Hersteller kämpfte mit hunderten internen Support-Anfragen täglich. Ich integrierte eine Retrieval-Augmented-Generation-Pipeline (RAG), die 300 Seiten Doku in einen KI-Chatbot verwandelte. Dank vollautomatischer Antwortgenerierung liegen Reaktionszeiten jetzt unter fünf Sekunden; das Ticketvolumen sank um 65 Prozent.

Services
  • Agentic RAG Chatbot
  • Wissensmanagement
Industrie
  • Elektrotechnik
  • Maschinenbau
Technologien
  • Agentic RAG
  • Vektordatenbank
  • Large Language Models

Multi-Agenten-GenAI

In einem Engineering-Projekt blockierten manuelle Spezifikationsprüfungen die Time-to-Market. Ich implementierte ein Multi-Agenten-System auf Python-Basis, das Anforderungen analysiert, Code generiert und Tests automatisiert. Ergebnis: Prototypen entstehen in drei statt fünf Tagen, die Entwicklungsprozesse wurden um 40 Prozent beschleunigt.

Services
  • Prozessoptimierung
  • Proof-of-Concept
Industrie
  • Elektronik
  • Hersteller
Technologien
  • Multi-Agenten-System
  • Automatisierte Code-Generierung
  • Automatisierte Tests

Standardisierter KI-Review

Ein Automobilzulieferer kämpfte mit widersprüchlichen und unvollständigen Pflichtenheften. Mein LLM-gestützter KI-Review-Prozess analysierte in 72 Stunden über 450 Seiten Anforderungen und prüfte sie automatisiert auf Vollständigkeit, Konsistenz und Testbarkeit. Ergebnis: 120 Inkonsistenzen identifiziert, Redundanzen um 30 % reduziert, Änderungsaufwand um 25 % gesenkt.

Services
  • Multi KI-Agenten
  • Qualitätssicherung
Industrie
  • Automobil
  • Zulieferer
Technologien
  • Agentic RAG
  • Agenten-Orchestrierung
  • Wissensdatenbanken

DSGVO-konforme PII-Anonymisierung

Vertrauliche Kundendaten verhinderten Cloud-Analysen. Mit einer On-Prem-NER-Pipeline (Onnx, PyTorch) plus regelbasierter Nachverarbeitung anonymisierte ich personenbezogene Informationen zu 99 Prozent Präzision. Das Unternehmen erreichte volle DSGVO-Compliance und konnte sein Data-Analytics-Projekt sicher starten.

Services
  • On-Premise
  • KI-Datenschutz
Industrie
  • Versicherungen
  • Finanzdienstleister
Technologien
  • Named Entity Recognition
  • Regelbasierte Verarbeitung
  • ONNX

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